Sunʼiy intellekt avvalgi smartfonlar darajasidagi protsessorlarni loyihalashni oʻrgandi

WLA forumida Chen protsessorning mantiqiy bloklarini mustaqil yaratib, ularning matematik jihatdan toʻgʻriligini tekshiradigan tizimni taqdim etdi. Sinov muhiti nomuvofiqliklarni aniqlaydi va verifikatsiya siklini soniyasiga yuzlab marta takrorlaydi.

Birinchi eksperimental chip — Qimeng-1ni jamoa 2021 yilda oldi. Ishlash tezligi va buyruqlar zichligi jihatidan u 1990-yillardagi Intel486 darajasida edi. Chenga koʻra, 2025 yilga kelib uning vorisi Qimeng-2 2010-yillar oʻrtalaridagi smartfonlarning markaziy protsessorlari darajasiga yetdi.

Ishlab chiquvchilar shu yondashuvni mashinaviy oʻrganishga ham qoʻlladi: ular yuzdan ortiq keng tarqalgan neyron tarmoq modelini oʻrganib, takrorlanadigan matritsaviy va tenzor operatsiyalarini ajratib oldi. Shu asosda buyruqlar tizimi yaratildi, uning arxitekturasi hisoblashni tezlashtiruvchi dastlabki tijoriy chiplar uchun litsenziyalandi.

Reklama

Yarimoʻtkazgichlar sanoatining boshqa jarayonlarida ham avtomatlashtirishdan foydalanilmoqda. Taʼkidlanishicha, Lam Research kompaniyasining neyron tarmoqli simulyatorlari yemirish hisob-kitoblarini 30 baravargacha tezlashtiradi. Applied Materials bir soat ichida kremniy plastinalari yuzasining milliondan ortiq uch oʻlchamli profilini tahlil qiladi. Raqamli modellar koʻplab qimmat sinov ishga tushirishlarini oʻtkazmasdan ishlab chiqarishni sozlashga yordam beradi.

Tizim hozircha flagman chiplarni yaratuvchi yetakchi muhandislarning oʻrnini bosmaydi. Ayni paytda undan nisbatan sodda hisoblash yadrolarini ishlab chiqish va tekshirishning yopiq sikli, shuningdek materiallarni tahlil qilish hamda uskunalarni nazorat qilish uchun foydalanilmoqda.