ИИ научился проектировать процессоры уровня прежних смартфонов
На форуме WLA Чэнь Юньцзи рассказал о процессорах, чью логику создали без ручного кода. По его словам, они достигли уровня мобильных чипов середины 2010-х.
На форуме WLA Чэнь представил систему, самостоятельно создающую логические блоки процессора и проверяющую их математическую корректность. Среда тестирования находит несостыковки и повторяет цикл верификации сотни раз за секунду.
Первый экспериментальный чип, Qimeng-1, команда получила в 2021 году. По скорости работы и плотности команд он соответствовал Intel486 1990-х. К 2025 году, по словам Чэня, преемник Qimeng-2 достиг уровня центральных процессоров смартфонов середины 2010-х.
Разработчики применили тот же подход к машинному обучению: изучили свыше ста распространённых нейросетевых моделей и выделили повторяющиеся матричные и тензорные операции. На их основе появилась система команд, архитектуру которой лицензировали для ранних коммерческих чипов ускорения вычислений.
Автоматизация используется и в других процессах полупроводниковой отрасли. Нейросетевые симуляторы Lam Research, как утверждается, ускоряют расчёты травления до 30 раз. Applied Materials анализирует за час более миллиона трёхмерных профилей поверхности кремниевых пластин. Цифровые модели помогают настраивать производство без большого числа дорогостоящих тестовых прогонов.
Система пока не заменяет ведущих инженеров, создающих флагманские чипы. Сейчас её применяют для замкнутого цикла разработки и проверки относительно простых вычислительных ядер, а также для анализа материалов и контроля оборудования.
