Как Microsoft предлагает обучать модели на домашних игровых ПК
USPTO опубликовало сведения о патенте Microsoft на распределение небольших задач обучения между устройствами со свободными ресурсами. Публичных замеров эффективности такой схемы нет.
10 ноября 2026 года USPTO опубликовало сведения о выдаче Microsoft патента US 12,792,414 B2. Документ описывает способ передавать части обучения игровым ПК, ноутбукам и смартфонам, когда у них есть свободные вычислительные ресурсы.
Система сначала строит граф зависимостей модели и ищет места, где вычисления можно разделить на независимые микрозадачи. Для каждого варианта оцениваются объём обмена данными между устройствами, дополнительная память для промежуточных результатов и необходимость обращаться к данным вне устройства. Затем выбираются разрезы с наименьшей совокупной стоимостью.
Планировщик также учитывает загрузку GPU, использование памяти, температуру, энергопотребление и историю доступности устройства. Машине с продолжительными периодами простоя можно назначить более крупную задачу, а при коротких или непредсказуемых окнах — меньшую. Если заданные пороги превышены, расчёт могут приостановить или отменить.
Результаты предлагается принимать по мере поступления, а не ждать всех исполнителей. Их влияние на обновление модели можно уменьшать с учётом проверки результата, давности вычисления и надёжности устройства. Последний показатель рассчитывается по доле успешно проверенных задач. Такой подход должен учитывать и ситуацию, когда один расчёт повторно выдали нескольким устройствам: поздние копии нельзя засчитать как независимые обновления.
В заявке упомянуты добровольное участие и вознаграждение в виде кредитов, которые можно обменять на деньги, программное обеспечение или доступ к модели. Тарифы и данные о скорости обучения на парке домашних компьютеров в документе не приведены.
