Google научила ИИ принимать решения без лишнего текста — Gemini Decisions API сэкономит на токенах
Google представила Gemini Decisions API и модель Gemini Decision 1 для быстрых проверок и выбора вариантов. Сервис принимает мультимодальные данные и до 1 000 вопросов за запрос.
Новый интерфейс доступен через Gemini API в Google AI Studio. Gemini Decision 1 не генерирует ответ последовательно, а за один проход оценивает заданные варианты и возвращает вероятности и показатель уверенности. Полная задержка обработки составляет 150–250 мс, из которых 50–100 мс приходится на вычисления модели.
Модель работает с текстом, изображениями, аудио, видео и PDF. В один общий запрос можно передать до 256 000 токенов и задать до 1 000 независимых вопросов. API поддерживает проверки «да/нет», выбор одного варианта из списка от двух до 255 позиций и оценивание по упорядоченной шкале. Для каждого результата возвращается уверенность от 0 до 1, что позволяет направлять неоднозначные случаи на дополнительную проверку человеком.
В Google заявили, что Gemini Decision 1 показала лучшие результаты в наборе тестов на маршрутизацию, рассуждения, ранжирование и мультимодальное понимание, а также продемонстрировала наименьшую ошибку калибровки. По данным компании, в этих тестах связка с Decisions API почти в пять раз дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite с Interactions API.
Gemini Notebook использует API для выбора модели и уровня рассуждений: по заявлению Google, это снижает задержку для обычных запросов до 40%, оставляя более сложные модели для трудных задач. Stitch применяет его для быстрого создания прототипов, а Google Search — для выявления атакующего поведения при работе с инструментами MCP.
Цена составляет $0,10 за 1 млн входных токенов, выходные токены не тарифицируются. Общие входные данные оплачиваются один раз за запрос независимо от числа вопросов, а для прототипирования в Google AI Studio доступен бесплатный уровень.
