ElevenLabs внедряет ИИ-агентов в продажи, найм и внутренние процессы
ElevenLabs использует ИИ-агентов для продаж, найма и внутренних процессов. Агент для входящих лидов обработал более 3 000 обращений и квалифицировал свыше 90% на 32 языках без участия человека.
В ElevenLabs агенты также обучают новых продавцов, проводят первые собеседования с кандидатами и отвечают сотрудникам на вопросы о внутренних процедурах. Полевой технический директор компании Алекс Холт считает, что такие системы должны помогать бизнес-подразделениям достигать их прежних целей: продавцам — увеличивать выручку быстрее, а службе поддержки — улучшать показатели удовлетворённости клиентов.
Почти всех соискателей на вакансии ElevenLabs сначала оценивает ИИ-рекрутер. Благодаря этому рекрутеры могут уделять больше времени финальному этапу найма и убеждать подходящих кандидатов присоединиться к компании. В командах работают инженеры, которые помогают перестраивать процессы под задачи бизнеса.
Следующим направлением Холт называет системы из нескольких агентов, способных передавать друг другу работу и общий контекст. В одном из случаев агент для входящих продаж принял запрос потенциального клиента, а затем другой агент занялся юридическими документами и договорами. В результате клиент завершил покупку через взаимодействие с двумя агентами без участия человека. По мнению Холта, такой подход подходит для простых и повторяющихся операций, освобождая сотрудников для сложных запросов и дополнительных продаж.
За работой агентов в компании следят люди. После того как один из них ошибочно оформил клиенту возврат менее $30 и не передал ситуацию сотруднику, ElevenLabs воспроизвела этот сценарий, изучила ход принятия решения и изменила инструкции и ограничения системы. Холт отмечает, что запись решений агентов помогает находить ошибки, которые могли бы остаться незамеченными при работе человека.
